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        產業|跨越紅海,無人機第三方應用如何抓住新機?

        來源:腦極體 | 2020-03-26 17:00 | 作者:海怪

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                經歷了資本的熱捧、明星婚禮的噱頭以及某些城市夜空燈光秀營銷之后,無人機似乎已經淡出媒體和普通人的視線很久了。

          無人機市場本身一超多強的格局也已經多年未變。不謀求上市,不缺資金,更不主動融資的大疆穩坐全球無人機消費級市場頭把交椅多年,成績穩定到就連媒體話題都不好找。

          如果說無人機還有下一場“全民追捧”的盛宴,那一定就是無人機快遞、無人機配送的真正興起。但由于政策限制、運輸成本、城市信號傳輸等問題的制約,這項《頭號玩家》開頭經典的“懶人福利”場景遲遲不能落地,那么自然也就不再引起吃瓜大眾的關注。

          生活場景的意興闌珊,可不代表無人機市場的寥落。據統計,無人機在行業級市場中,已經落地在農林植保、新聞媒體、安防、電力、地理勘測等數十個行業,上百種應用場景當中。

          2015年之后,隨著無人機消費級市場陷入紅海競爭,眾多無人機廠商也都將目光投向行業級細分市場。但在無人機行業市場上,目前還未出現贏家通吃的局面。隨著無人機銷量增速的放緩,無人機廠商也需要更多的合作伙伴和開發者,開拓更多的行業場景的應用,共同做大無人機的行業生態。

          從我們對無人機行業級應用的觀察來看,基于細分場景的第三方無人機應用服務,仍然具有廣闊的市場前景和發展空間,但也存在著種種現實困難與問題,需要無人機行業從業者更有耐心地去面對和克服。

          

        場景細分,為無人機應用帶來需求富礦

          “一切的技術都是人的延伸。”思想家馬歇爾·麥克盧漢在《理解媒介》如是說道。那么,無人機技術從哪些方面延伸了人的能力呢?

          首先是人的遷移運輸能力的延伸。無人機最早在軍事領域發明,就是用于戰場炸彈的投遞。而在民用無人機市場,最主要的應用就是農業植保和物流運輸。無人機植保適用于大范圍、規模化種植的農田場景,通過地面遙控或者導航飛控,執行精細化噴灑作業,可以有效提升農藥使用率,降低人力成本。而無人機物流,相較于大宗貨物運輸,更適合緊急場景下的快速、貴重的物品配送,比如某些救援場景的藥品配送等。

          其次是人類視野的延伸。擁有上 帝視野,一直是人類的夢想。隨著航攝相機以及數字通信技術的進步,無人機正在廣泛地應用于航拍、測繪、環境監測、巡檢偵查、新聞報道、影視拍攝等眾多場景當中。

          無人機航攝測繪,具有極大的靈活性和時效性,能夠處理各種復雜環境的航測或巡查任務,比如對高壓電網的安全、地下礦道、茂密林區等高危場景的靈活巡查,既能實現高精度拍攝巡視,也能節省大量人力成本等。

          隨著無人機飛控技術的成熟,數據處理能力的提升,以及自動化、智能化數字平臺的融入,無人機正在越來越多的行業和復雜場景中得到應用,而這些細分行業場景的影像拍攝、傳輸以及分析,都需要相配套的軟件應用服務。以高壓電網巡查為例,高精度攝像機不僅能清晰拍攝線路影像,而且能精準定位和研判受損線路,協助專業人員快速發現安全隱患。

          但無人機這一單一的硬件工具,顯然不能滿足上述復雜的需求。像是農業、測繪方面的自動化,或者是配送、監測工作如何與后臺系統鏈接。諸如此類的細分場景的行業需求,將催生眾多第三方無人機軟件應用服務的出現。

          數據升維,為商業模式建立技術壁壘

          我們可以想象,無人機產業的第三方應用,可以基于不同行業特點的業務需求以及數據模型,提供給行業客戶能夠快速獲取數據、分析數據以及制定決策的數字平臺。通過與垂直行業的深度結合,建立起穩定的產品定位和商業模式。

          但這種理想情況,實現起來卻沒那么容易。

          在無人機航測勘查市場,美國在早期已有多家創業公司進入,主要模式就是通過無人機進行航拍數據的收集和分析,應用于建筑工地、礦業開采、能源管線以及一些保險公司的現場勘查,收入模式采取按項目需求預定服務或者整體服務協議來收取費用。

          其中最典型的,是融資高達1.18億美金的Airware公司。在占據市場先機、獲得充足資本之后,Airware并沒有繼續在軟件服務層面進行研發,而是入局了硬件市場,最終在硬件競爭的紅海中敗北。

          而一家出自美國硅谷的無人機創業公司Skycatch,則沒有重蹈Airware的“燒錢”陷阱。Skycatch始終堅持了最初的定位,基于對涉及行業場景的長期運營,建立起穩固的市場地位。

          Skycatch最初設想的商業模式主要為建筑、農業、太陽能以及礦產等行業在高空采集高清的圖像和視頻信息。這一商業模式的弊端在于,只能為客戶提供航拍數據,幫助客戶發現問題,但不能幫客戶分析解決問題。

          為克服這一商業模式的缺陷, Skycatch做了兩方面的技術提升。其一是在無人機自動化控制系統上的領先優勢,建立起較高的服務水準和進入門檻,讓對手難以短期超越;其二是搭建自動化的數據采集和影像數據處理平臺,開始為細分行業客戶提供實時可視化的數據分析工具。這又為Skycatch建立了專業護城河,也讓客戶沒有動力去“越俎代庖”地自建系統。

          目前,Skycatch在和日本小松公司的合作中,基于大疆無人機定制的Skycatch Explore1,正在廣泛應用于上萬個建筑工地場景中。這些無人機可以實現高精度自動測繪、指揮智能化的挖掘、推鏟車工作。此外,基于Skycatch Edge1 RTK基站,這些無人機能夠識別可能存在的施工錯誤,可以進行工期預測,進而為施工方節省高額人力開支。

          從Skycatch的案例中,我們可以理解只有深度挖掘航測數據維度,建立具有專業行業屬性的數據平臺,提供能夠滿足行業客戶全面需求的技術能力,第三方應用企業才有可能在無人機細分行業找到自己的市場立足點,也才會找到自己的價值之源。

          

        精耕細作,在行業生態中找到生存之基

          據一份統計數據,我國2019年民用無人機主要應用領域里,消費級占據40.32%,行業級占據59.68%,其中,農林植保為25.81%,電力巡檢19.35%,警用安防8.06%,其他類型為6.45%。預計到2025年,工業級無人機市場規模約400億,其中農林植保約200億,安防監控市場約為150億,電力巡檢等約為50億。

          隨著近幾年無人機消費級市場銷量減緩,無人機價格陷入紅海競爭,依靠硬件銷售的頭部玩家也開始覬覦行業級服務市場。

          就拿植保市場這一相對成熟、規模又較大的市場來說,目前就已經被極飛和大疆兩家無人機巨頭分割殆盡,而這兩家企業都既有軟件布局又有硬件布局,幾乎剝奪了其他小企業的所有機會。

          這對于那些依賴這些無人機巨頭硬件的第三方服務商來說,并不是一個非常好的消息。這意味著一旦某個無人機細分市場成長起來的話,這些硬件巨頭極有可能沖進來,通過其獨有的成本價格優勢,攪亂行業的市場定價秩序。

          盡管這一隱患確實存在,但是多樣化的行業場景需求以及精細化的應用解決方案,已然為眾多的第三方應用服務商留下了發展機會。

          精耕細作,成為我們對眾多成功的無人機行業應用觀察后的最好結論。

          首先,找準細分市場,做持續的戰略投入,建立穩固成熟的商業服務模式。比如這些爭奪植保市場的大廠,實際上付出了大量的精力,甚至深入新疆戈壁的嚴苛的農田環境,針對不同農作物的生長特點,展開持續近2年的現場試驗,才累計下了前期的行業優勢。

          其次,深度挖掘行業客戶需求和行業數據特點,形成具有差異化優勢的技術護城河。正如Skycatch在建筑工地測繪領域,已經建立起專業技術優勢,成為其與小松、大疆合作研發專業無人機的可靠壁壘,從而贏得持續的行業紅利和更大的市場規模。

          此外,第三方應用的持續的生態發展,需要得到來自國家法律、城市政策以及配套的行業標準、飛控人才培養機制等多方支持。比如,無人機應用落地城市的政策扶持,可以讓無人機應用于城市交通、城管執法、城市規劃等領域;在電力網線、能源管道、建筑工程、森林海洋等測繪等領域,制定相關的無人機行業應用規范,為無人機應用的安全性和質量結果提供可量化的標準保障。

          最后,結合人工智能、物聯網等技術,這些第三方應用服務將出現質的提升。在無人機行業場景應用中,通過對智能芯片、智能攝像頭以及分析算法的軟硬件耦合,實現基于不同場景、不同功能的算法更新,從而讓無人機可以執行自動識別、分析判斷甚至自主決策等能力。

          更多的無人機行業服務場景將會出現。比如,搭載視覺識別技術,無人機可以起到目標人物的自動識別和追蹤、違章違法事件判斷和預警、飛機、輪船等安全隱患的自主檢測等更為智能化的場景。

          隨著越來越多的行業場景的出現,這些場景都將裂變為一個個“小而美”的細分市場,從而也會為那些能夠“深耕細作”的第三方應用服務商留下市場機會。同時,這些第三方應用服務的專業化需求的增加,也會帶來整個無人機硬件市場的擴大,才會形成一個良性的行業生態。

          有了涓涓細流,才能匯聚成產業生態的大江大河。

           

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