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        埃森哲技術展望2020:破解技術沖突困局將成企業最嚴峻挑戰

        來源:物流笑忘書 | 2020-03-03 11:53

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                今天技術融入了人們生活的方方面面,深刻改變了工作、生活以及人類與世界互動的方式,足見人們對技術的熱愛與依賴。正因為這種熱愛,使得人們對技術賦予了更多美好的期望。然而,掌握這些技術的企業卻發現他們難以用舊鑰匙打開新數字時代的大門。

          并非不想,而是不能。限制企業進一步增長的并不是技術基礎,而是其傳統的經營模式、體系架構和治理結構。

          首先,封閉的生態系統意味著各實體的技術訪問權限和標準各不相同,信息難以打通,順暢的用戶體驗便無法實現。

          其次,承載患者信息的數據量龐大,但卻來自不同的應用,受管于不同的機構,導致其零散復雜,形成一個個孤島,連準確性都無法保證。同時,醫療數據涉及隱私和道德,任何企業組織都無法讓人們放心的把信息交給他們,因此數據開放和共享如同緣木求魚,可望不可即。

          這是一場全行業的困局。當技術與企業技術應用錯位發展時,企業已在不知不覺中踏入技術僵局。光有新興技術,如智能助手、擴展現實等,但沒有相匹配的實施基礎,革新用戶體驗,推動企業的長遠變革就是空談。

          因此,當數字化從趨勢成為常態時,企業也將面臨下一個挑戰。

          到目前為止,很多企業仍在跟隨數字化先行者所走過的成功之路。然而,曾經的成功經驗已成為如今的掣肘,早期的數字化實踐已不再具有示范效應。企業要以人為中心,對業務和技術模式進行根本性再思考和徹底性再設計。

          首先,企業要重新設計使用技術時的用戶體驗;其次,考慮數據和技術去中心化,厘清數據所有權、控制權和管理權;另外,還需要明確智能技術的應用場景和其所創造的價值,究竟能給用戶帶來何種好處,又將對用戶產生何種影響。

          面對行業變革所催生的新機遇,先行者將成為領跑者。對于企業而言,這種思考不僅僅是在構建技術架構,而是重塑商業模式,樹立新的行業標桿。

          在新的十年,如何踐行這一目標將成為企業高管們最嚴峻的挑戰。

          新一代產品和服務能否取得成功主要取決于企業以人為本提升用戶體驗的能力。要想實現這一目標,絕不能依賴技術種類的簡單疊加,也不是僅僅為手頭的任務找到新款技術工具這么輕松。

          未來,企業領導者需要改變管理思維模式,重新定義人與技術的關系。只有這樣,才可能在新數字時代中持續成長,贏得競爭。

          要想在新數字時代破解技術沖突困局,企業必須構建植根于合作的新模式。

          本年度《埃森哲技術展望》著重闡述了新數字時代中,企業如何讓用戶、員工、合作伙伴以及社會大眾一起參與進來構建新的技術協作模式。

         

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          以下五大趨勢將給企業未來發展以啟示:

          一、我體驗我做主 ,讓用戶掌握個性化主權。

          面對個性化產品和服務,用戶更關注的是個性化體驗的設計過程和控制權。領先企業正與客戶合作打造數字體驗,打破以往主觀單向的體驗設計方式,讓用戶主導設計體驗,把主動權和可能性交給用戶,與用戶合力打造體驗,充分強調用戶在這一過程中的突出位置。

          未來,5G和增強現實等新興技術還將支持企業在產品和服務的整個生命周期中隨時隨地交付定制體驗。

          二、人工智能與我,人機協作重塑業務模式。

          人工智能已經從執行簡單任務的自動化操作升級成為與人類互動的強大協作工具。領先企業已不再將人工智能視為簡單的技術工具,而是成為整個組織的變革引擎。

          未來,企業需要以人機協作為核心,有效地運用工具和改進方法,幫助人與機器更好地相互理解及互動。在人機協作模式下,從部門架構、產品設計,一直到員工的雇用和培訓,企業將對業務進行徹底的重構。

          三、智能產品困境,交付長期體驗而非硬件。

          隨著企業生產更多以體驗為導向、具備升級功能的產品,它們也面臨著新的困境。這些智能產品雖然能夠持續與用戶互動,但是它們亦可能使人們因頻繁變化而感到困擾和煩惱。

          攻克這一難題的關鍵在于企業要正視產品所有權,用戶擁有物理設備,而企業管理者數字終端,擁有使產品更富價值的部分所有權。

          企業應將痛點轉化為機遇,通過提供長期的體驗,打造全新的企業與用戶合作關系,使智能產品的價值和效用隨著時間推移不斷增長。

          四、機器人總動員:突破壁壘拓展全新機遇。

          多年來,機器人有力地幫助著企業降低成本、提高生產率并加強分析能力,但這些效益很大程度上局限于產品制造等個別行業。

          如今,隨著機器人、傳感器、語音識別和計算機視覺等技術的進步、以及硬件成本的不斷下降,機器人應用走出了工廠車間,在各行各業全面開花。

          新的應用模式將促進企業與消費者的互動、數據收集和品牌宣傳,從而將數字世界的智能推向實體世界,并且拓展新的業務領域。未來,機器人的廣泛普及將成為新數字時代業務增長和價值創造的重要驅動力。

          五、培育創新基因,建立持續發展的恒動力。

          成熟的數字技術、科技進步和DARQ技術(分布式賬本、人工智能、泛現實和量子計算)是支持企業持續創新的三大「基石」。DARQ技術可以加快企業應用科技手段的進度;科技進步能幫助數字化企業破解更宏大的挑戰;而成熟的數字技術正在現實環境中,支持對DARQ技術的嘗試。

          三者相輔相成,形成企業獨特的創新三螺旋結構,營造持續創新文化。

         

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